大学生创新创业训练计划智能管理平台
第二十三期“上海交通大学大学生创新实践计划”项目
鲁棒高效深度学习理论与算法研究
创新训练项目
工学
计算机类
创新类
2021-03
2021-03
电子信息与电气工程学院
叶南阳
指导教师
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目前已经参与申请国家重点项目2项，主持申请国家自科基金一项。
将为项目的成功提供丰富的实施经验，智力资源及硬件的支持。
深度学习已经在各个领域比如自动驾驶等取得了较好的表现。然而，深度学习的安全性受到了广泛的质疑。甚至有研究者将深度学习称为现代炼金术。例如，特斯拉汽车层出不穷的自动驾驶事故表明深度学习的鲁棒性仍然存在较大的问题。仅仅将深度学习作为黑盒，可能带来严重的安全性问题。
在这项研究中，我们将从深度学习理论研究出发，深入研究深度学习的鲁棒性问题，力求从理论和算法上解决限制机器学习算法在实际应用中的根本问题，突破目前深度学习被称为现代炼金术的困境。
在这项研究中，我们将从深度学习理论研究出发，深入研究深度学习的鲁棒性问题，力求从理论和算法上解决限制机器学习算法在实际应用中的根本问题，突破目前深度学习被称为现代炼金术的困境。