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基于机器学习的区块链趋势预测

申报人:叶南阳 申报日期:2021-03-07

基本情况

第二十三期“上海交通大学大学生创新实践计划”项目
基于机器学习的区块链趋势预测
创新训练项目
工学
计算机类
创新类
电子信息与电气工程学院
叶南阳
指导教师
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参与申请重点研发项目2项,主持申请国自科基金一项。

将为项目的顺利进展提供全力支持。指导教师任职于上海交通大学John Hopcroft计算机科学研究中心,该中心由2017年初由上海交大原校长和图灵奖得主John Hopcroft教授共同推动成立,面向解决计算机领域的前沿问题,培养计算机行业的领军人才,该中心为申请人提供了一流的科研环境和学生资源。

该中心为在王新兵杰青、讲席教授领导的科研团队。拥有一支以多名中青年教师为主体的国际化师资队伍,先后承担了以国家自然科学基金重点项目和国家自然科学基金海外及港澳学者合作项目为代表的一系列重大,重点研究项目。在实验条件上,该中心拥有一个7节点的Spark分布式计算集群以及10台GPU高性能计算服务器,为本项目对深度神经网络的训练等任务提供了必要的实验平台。


区块链技术逐渐成为物联网研究的热门领域。然而,还有许多科学问题有待解决。在这个项目中,我们将探索如何基于机器学习,对区块链的趋势进行建模分析和预测。并研究区块链技术在物联网领域的应用。

选题成员

5

指导教师

序号 教师姓名 电子邮箱 所属学院
1 叶南阳 登录状态下查看 电子信息与电气工程学院 第一指导教师

选题附件

结束