第二十五期“上海交通大学大学生创新实践计划”项目
金属3D打印的机器学习研究
创新训练项目
工学
材料类
创新类
材料科学与工程学院
熊良华
指导教师
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指导老师入选上海市领军人才海外项目,在Nature、Nature Communications、Acta Materialia、Additive Manufacturing等期刊发表论文20余篇,Materials & Design、Materials Science & Engineering A、Materials Letters、Journal of Non-Crystalline Solids、Materialia、Intermetallics等研究领域期刊审稿人。
指导老师长期与University of Wisconsin-Madison、University of Virginia、Missouri University of Science and Technology、Argonne National Laboratory、Oak Ridge National Laboratory、Pacific Northwest National Laboratory、上海光源、上海高压科学中心等国内外研究单位密切合作,指导学生在Nature Communications、Acta Materialia、Additive Manufacturing等期刊发表论文。
基于同步辐射技术原位研究金属3D打印能揭示打印新机理,指导工业参数优化和形性调控。而该技术每小时能产生10TB以上数据,给原位实验研究和后续机理分析带来巨大挑战。基于同步辐射产生的大数据,进行机器学习模型研究,加速打印机理挖掘,从而推进金属3D打印在航空航天、能源和动力领域高端装备的大规模应用。