上海市科委重点研发项目XMR子课题负责人

?1. 高质量的数据支撑

   来自斯坦福大学医学院，MD 安德森癌症治疗中心、青岛大学第一附属医院等大规模多中心病理切片数据集，以及完备的患者随访信息，形成患者全生命周期的医学数据；

2. 充足的算力资源

实验室拥有自我超算平台（100余块GPU），保证每位成员算力保障；

3. 积极的技术支撑

依托实验室与斯坦福大学李飞飞教授领导的HAI（Human-Centered Artificial Intelligence）、清华大学计算机视觉国家重点实验室（两个分别是指导人学习和前期工作的地方）等国际知名医学人工智能研究机构保持着紧密的科研合作关系。来自CMU，斯坦福大学、清华大学等多名AI业内知名年轻科学家共同指导，从底层深度学习算法学习到顶层系统构建。具备了此课题的所有技术支撑能力。

临床上，病理切片是癌症诊断的金标准。病理医生通过对病理切片进行镜检，完成病理诊断和预后评估，但是这个过程通常费时费力。在病理切片的数字化的背景下，人工智能技术走进病理领域，并推动病理分析逐渐从定性分析向定量分析转变，这一改变使病理诊断更加准确客观。深度学习不但使病理诊断更加智能化，而且使诊断结果更加精准和客观。本项目融合患者临床基础信息、临床检测报告，数字化病理，医学影像等全生命周期数据，采用多任务稀疏学习网络框架，以时空图神经网络学习为主要策略，开展联合学习，预测肝癌手术后复发风险。