教育部 产学合作育人项目（负责人）

• 2021 《基于TI机器人系统的校企课程改革》
• 2021 《基于DELL自动驾驶小车的人工智能课程建设》
• 2020 《基于华为云平台的深度学习校企课程建设》
• 2019 《基于华为认证体系和实践教材的物联网高校课程建设》
• 2019 《基于华为物联网校企实践的英文MOOC建设》    
• 2019 《基于原创内容的游戏课程开发建设》
• 2018 《基于虚拟仪器的翻转课堂实践教学》

上海交通大学校级 课题与课改项目

上海交大教育部-华为“智能基座”产教融合协同育人课程改革项目

2020 《华为AI深度学习实践》（负责人）

上海交大“交通全球课堂”共享计划

2021 《人工智能理论基础与MindSpore实践》（负责人）

上海交通大学决策课题

2019 《基于创新型人才培养的人工智能交互课程建设》（负责人）

2018 《基于Python的人工智能交互实践研究》

上海交通大学课程思政教育教学改革项目

2018 《坚持立德树人、增强创新活力的工程实践改革》

技术支持与指导、企业硬件资源支持。

情感分析是自然语言处理文本分类任务的应用场景之一，情感分类较为简单，实用性也较强。常见的购物网站、电影网站都可以采集到相对高质量的数据集，也很容易给业务领域带来收益。例如，可以结合领域上下文，自动分析特定类型客户对当前产品的意见，可以分主题分用户类型对情感进行分析，以作针对性的处理，甚至基于此进一步推荐产品，提高转化率，带来更高的商业收益。