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第一期校企专项大学生创新实践计划
华为校企大创-基于MindSpore的医学图像分割实现
校企专项
工学
计算机类
创新类
学生创新中心
楚朋志
指导教师
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课题：
1. CANN模型框架迁移及部署（深度估计模型，车道线预测模型，GradNet,TCN等）
2. 基于全系列国产软硬件平台的研发
3. 基于计算棒和OpenVINO的边缘AI处理
4. 面向冷轧薄板大数据的统计过程控制软件包设计与开发
5. 基于MindSpore的深度学习框架探究
6. 模型压缩及端侧部署
7. 谷歌开源社区技术探究
获奖：
2019-2021连续三届中国ICT大赛特等奖冠军指导教师（A类赛事）
2021全国大学生工创大赛金牌指导教师（A类赛事）
2021全球人工智能技术创新大赛一等奖指导教师
2017、2019全国大学生物联网竞赛特等奖指导教师
2019华为云无人车大赛特等奖指导教师
指导教师支持：
1. 专业的理论及工程实践指导
2. GPU计算资源及软硬件支持
企业支持：
1. AI云资源代金券、昇腾微认证代金券、AI开发板200DK
2. 华为昇腾奖学金评选倾斜
3. 华为昇腾众智项目优先合作
4. 华为昇腾邀请优秀学员来华为参观
5. 邀请优秀学员参加华为的HC、HDC、昇腾活动开发日及各类AI峰会
6. 邀请优秀学员参加昇腾暑期精英训练营
经费支持：
10000-15000经费支持
基本情况：
本课题属校企大创专项，由企业导师同校内导师联合指导，将推选优秀项目和团队选拔推荐国创项目。
企业导师简介：
谢丹，华为昇腾生态高级解决方案工程师，多年AI、PaaS、IaaS、DaaS全栈解决方案经验，致力于昇腾开发者与高校生态的建设与发展
项目简介：
图像分割（Segmentation）是根据需要解决的问题，将图像细分为目标内容所构成的不同子区域。本项目使用的数据集是ISBI会议在2012年进行的挑战竞赛提供的数据。该项竞赛希望训练出模型，能自动在果蝇一龄幼虫腹神经索(VNC)连续切片透射电镜(ssTEM)数据集的切片图像中，分割出神经组织。可以通过官网了解竞赛详情和获取数据集：http://brainiac2.mit.edu/isbi_challenge/home
预期成果：
基于国产MindSpore框架设计对于医学图像分割系统
时间安排：
2022 年4 月至2022 年6 月：完成模型网络设计、数据集处理。
2022 年7月至2022 年10 月：进行模型网络代码实现、调试调优和功能测试。
2022 年10月：中期答辩
2022 年10月至1月：完善模型功能及测试
2023 年1月至4月：报告撰写，评估和项目结题