第二十六期“上海交通大学大学生创新实践计划”项目
基于高通量计算和机器学习的新型高熵合金设计
创新训练项目
工学
材料类
创新类
材料科学与工程学院
杨超
指导教师
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校科研启动经费,基于高通量计算和机器学习的高熵合金设计与性能研究,WH220505004,50万
技术指导和经费支持
利用高通量计算对新型高熵合金成分进行初始设计,基于机器学习筛选并优化合金成分,通过少量实验测试进行最终验证。该合金设计思路和方法有望大幅缩短新合金的研发时间并显著降低其研发成本。