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基于视觉的四旋翼无人机自主降落研究

申报人:王红雨 申报日期:2022-09-25

基本情况

第二十六期“上海交通大学大学生创新实践计划”项目
基于视觉的四旋翼无人机自主降落研究
创新训练项目
工学
仪器类
创新类
电子信息与电气工程学院
王红雨
指导教师
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1.测绘无人机研发,2014/07-2015/06,40万,主持
2.核安全级仪控系统软件可靠性及验证和确认技术研究,2014/10-2015/06,15万,主持
3.安全级优选控制机箱测试及优化,2014/11-2015/06,168万,主持
4.基于扩频融合信号的异步水声定位研究,2015/01-2018/12,83万元,主持
5.安全级优选控制机箱改造,2015/09-2015/12,99.3万,主持
6.多技术融合的多旋翼无人机系统应用技术研究(3标段),2015/09-2016/12, 225万,主持
7.区域拒止XXX, 2017/05-2019.05,70万,主持
8.月球着陆地面飞行演示验证平台, 2018/08-2018/12,60万,主持
9.无人机防雷电能力研究,2020/5-2022/5,45万,主持
10.胃肠镜麻醉机器人研制,2020/12-2022/12,15万,合作

1、提供实验设备与科研经费

2、提供必要的理论指导与技术支持

3、指导学生撰写论文、发表专利

无人机自主降落是实现无人机全自动化作业的一个关键技术。传统的基于GPS导航的降落方式存在定位精度低、信号易丢失的问题,不能保障无人机自主降落的精度与可靠性。本项目旨在结合视觉定位技术解决以上问题,具体内容为基于视觉定位技术设计无人机自动降落控制算法,并在安卓平台上编程实现该算法。

要求:熟练运用一门程序语言,具备良好的数理基础,对科研有兴趣。满足以下一条或多条的同学优先考虑:
1)有图像处理、目标识别、视觉定位基础
2)有自动控制理论基础
3)有安卓开发经验或熟悉java语言
4)有相关科研经历

选题成员

1

指导教师

序号 教师姓名 电子邮箱 所属学院
1 王红雨 登录状态下查看 电子信息与电气工程学院 第一指导教师

选题附件

结束