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第二十六期“上海交通大学大学生创新实践计划”项目
基于极化SAR图像的飞机目标检测
创新训练项目
工学
电子信息类
创新类
电子信息与电气工程学院
张涛
指导教师
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1.国家自然科学基金青年项目 "散射机理差异导向的极化SAR图像舰船目标检测技术"
2.国防科大ATR实验室开放基金 "XXX自适应检测方法"
3.中国博士后第68批基金 “复杂海况下极化SAR图像舰船目标检测方法研究”
1. 项目支撑实验室是上海交通大学“上海北斗导航与位置服务重点实验室”和“智能探测与识别上海市重点实验室”，所在单位为上海交通大学感知与导航研究所。研究所拥有多节点的MPI+GPU高性能计算平台，4个计算节点，包括高性能CPU4块，64颗计算核心，高性能GPU计算显卡16块，73728颗GPU核心，总算力达到192万亿次(TFlops)。拥有SAR成像解译、遥感数据快速处理、深度学习等应用软件。
2. 在PolSAR数据存储方面，实验室拥有哨兵一号、UAVSAR、AIRSAR、Radarsat-2及GF-3等上百景机载和星载极化数据，能为实验结果验证提供必要的数据支持。
3.指导参赛学生学习技术，支持将成果转化成论文、专利等。
飞机是人类生产、生活的重要工具。随着SAR系统的发展，如何从SAR图像快速有效实现机场飞机目标检测是SAR应用中的关键技术之一。针对传统单极化SAR图像飞机目标检测方法在复杂场景下易受其他目标干扰、检测率低等问题，本项目将采用双极化或全极化SAR图像为数据源，重点围绕融合型极化散射特征构造、空域信息提取等关键技术问题开展研究，拟在对飞机目标及地杂波后向散射特性分析基础上，充分挖掘二者内在散射机理差异，提出一套稳健、高效的双极化图像飞机目标检测分类算法。