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2023医学院第十七期大创项目
基于深度学习的腺样囊性癌融合基因异常预测模型构建
创新训练项目
医学
口腔医学类
工学
计算机类
医+X交叉学科项目
医学院
夏荣辉
指导教师
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1. 上海交通大学医学院附属第九人民医院，“精才培育计划”
2. 上海交通大学医学院附属第九人民医院，首届院内在职博士后项目
3. 国家自然科学基金青年项目：基于LAMB1调控细胞外基质重塑诠释唾液腺腺样囊性癌转移分子机制研究
1.提供深度学习所需腺样囊性癌病例组织学扫描图片
2.提供深度学习所需腺样囊性癌病例融合基因检测数据
3.提供本课题研究所需场地、耗材
4.全程指导课题研究开展
腺样囊性癌是头颈部唾液腺最常见的恶性肿瘤，其发生与融合基因异常存在显著相关性，具体表现为，约70%的腺样囊性癌具有MYB-NFIB融合基因改变，约15%的腺样囊性癌具有MYBL1-NFIB融合基因改变。融合基因异常是腺样囊性癌发生的驱动因素，本项目拟基于深度学习腺样囊性癌组织学图像，与其基因改变数据结合，构建腺样囊性癌融合基因改变的预测模型。
目前已开展的工作包括：腺样囊性癌样本收集（约1000例），融合基因检测，组织学图像扫描等。
口腔医学专业不限年级学生2-3名