大学生创新创业训练计划智能管理平台
第二十九期上海交通大学大学生创新实践计划
基于大语言模型的建筑施工AI智能专家支持技术研究
创新训练项目
工学
土木类
创新类
船舶海洋与建筑工程学院
史健勇
指导教师
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指导教师带领的项目组长期从事人工智能、数字化与土木工程领域的交叉学科研究，已经具备坚实的AI算法研究基础，目前承担国家电网总部科技项目多项，围绕大模型应用、知识图谱、图像识别等领域开展相关研究，具备丰富经验和应用场景，为本项目的实施提供良好的条件和基础。
本项目的研究是土木工程与人工智能的交叉创新研究，对今后土木工程的数字化智能化发展具有重要的意义。基于现有在研项目，可为本项目提供良好的场景、算法、数据和资金支持。
本项目主要学习利用已有的预训练大语言模型，构建适合于施工知识问答咨询的模型及其算法，通过RAG、Agent和微调等环节，掌握人工智能与土木工程的交叉结合应用能力。主要研究内容如下:
1. 熟悉大语言模型LLM，了解网络结构和使用方法。
2. 利用LLM，构建能够学习施工规范等知识的大模型应用框架；
3. 主要研究施工AI智能专家咨询系统的功能；
以上内容可以分组负责实施