(1) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61901079, 浅海目标多基地声呐协同探测技术研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 24万元, 资助期满, 主持

(2) 国家自然科学基金委, 中国博士后面上基金, 2020M681303, 水下目标身份识别的“声条形码”研究, 2020-10 至 2022-11, 8万元, 结题, 主持

(3) J科委, 173基金, 水下**回波特征**及相关机理研究, 2022-11 至 2026-11, 1830万元, 在研, 参与

(4) GF科工局, 创新科研, 无, XX中低频声强渡预报数字仿真与控制, 2023-01 至 2025-12, 300万元, 在研, 主参

(5) **Z备发展部**项目管理中心, 基金, 动态/集群等**水中**建模技术, 2022-10 至 2025-09, 350 万元, 在研, 参与

本人一直从事水中目标声散射机理、特性分析与特征提取的理论建模、实验研究和数据分析处理工作，参与了多个目标声特性国防项目、自然基金项目等的研究工作，熟练掌握对目标特性分析与特征提取等信号处理分析方法，本人所在项目组有优良的水池实验条件，水池提供了目标声特性研究必需的实验环境，此外实验室具备图像声呐、采集器等水声实验设备，具备小型UUV等小目标，建立了一套运动小目标声散射的动态测量系统，积累了可靠的试验流程和数据处理方法，可确保基于声呐图像的水下小目标轨迹智能跟踪算法、试验验证和分析的顺利完成。

水下运动小目标（如蛙人及其蛙人班组、UUV、UUV集群等）的轨迹跟踪对港口、海岸防御具有重要意义。该方法通过对声呐图像连续帧处理，得到小目标当前时刻t的运动信息，结合小目标运动轨迹特征，通过设计深度学习网络快速、智能的预测小目标在t+N时刻的位置与方位信息，实现对小目标轨迹的实时预报，为“水下智能声监测”提供有效的技术手段。