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用于脑功能实时高速光学成像的算法研究

申报人:顾波波 申报日期:2024-03-04

基本情况

第二十九期上海交通大学大学生创新实践计划
用于脑功能实时高速光学成像的算法研究
创新训练项目
工学
生物医学工程类
创新类
生物医学工程学院
顾波波
指导教师
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主持国家级项目4项,省级项目3项,校级项目2项,横向项目1项,合计总经费400余万。

项目统计

项目类型

项目数

经费数

国自然

2

81

重点研发

2

175

浦江人才计划

1

20

外省市项目

2

97

校级项目

2

29.5

横向项目

1

30

合计

10

432.5

1、申请人长期从事肿瘤光动力治疗的研究,以通讯/第一作者在Light Sci. Appl.,Biomed. Opt. Express 等权威学术期刊上发表论文50 余篇。指导研究生获国际研究生光子学论坛最佳口头报告奖。课题组成员具有非线性光学、化学工程、生物化学、生物医学等多方向交叉研究背景。

2、本实验室已经搭建了一系列光学系统,具有具有良好的硬件基础和理论经验。

3、本实验室科研经费充足,可保证本项目的开展。

脑光学成像是脑科学研究的重要手段,其能非侵入地在活体脑中实现微米级以上的分辨率,结合各种荧光分子探针,在细胞和亚细胞水平揭示脑内各种重要的生理过程。然而,脑具有复杂的三维结构,且一些特定的生理活动,例如脑区间的神经冲动传导,需要以较高速率在较大的视场内采集信号才能进行观测。在这样的应用场景下,传统光学成像技术的分辨本领、视场大小和体成像速率难以同时满足要求,且由于组织对光波的散射、吸收,成像深度受限,图像信噪比下降。本项研究结合计算成像和近红外二区成像,基于光学掩模对不同深度的荧光信号进行编码后由相机快速同步采集。围绕压缩感知理论设计成像采集光路和后端算法,利用信号的稀疏性先验,在不损失横向信息的同时获得额外的深度信息。根据压缩感知的理论要求优化光学掩模并编码信号,再引入稀疏性约束进行三维重构;同时利用组织在近红外二区波段(1000~1700 nm)低散射、低吸收的性质,增大荧光信号穿透深度,保证成像质量。

选题成员

0

指导教师

序号 教师姓名 电子邮箱 所属学院
1 顾波波 登录状态下查看 生物医学工程学院 第一指导教师

选题附件

结束