-上海市白玉兰人才计划浦江项目:复杂环境下无人船对抗与博弈,30W,主持(2023-2025)
-欧盟“地平线欧洲”项目: Sustainable and Resilient EU Rail System,18.7W欧元,主持(2023-2025)
-国家自然科学基金:海陆空无人系统的故障诊断与容错控制研究,100W,主持(2024-2027)
-上海交通大学回国人员科研启动经费项目,100W,主持(2023-2026)
-能源化工过程智能制造教育部重点实验室开放课题,主持(2023-2024)
-国家自然科学基金:高速列车信息控制系统微小和复合故障的实时诊断理论与预测方法,310W
-加拿大自然科学基金探索项目:Robust Process Identification with Dynamic Feature Analysis
-火电与储能调度控制技术研究,15W,主持(2023-2024)
-国家自然科学基金:可解释性的数据驱动高速列车牵引系统故障诊断研究,30W,主持(2024-2026)
指导教师现为上海交通大学长聘教轨副教授、博士生导师,国家级高层次青年人才,欧盟玛丽居里学者,上海市浦江学者,全球前2%顶尖科学家(2023年入选),主持国家自然科学基金、上海市科委等多项科研项目。主要研究方向为数据驱动技术、人工智能、量子计算、分布式系统等及其在海陆空系统、无人系统等的智能协同应用。
1. 提供理论与实践相结合的实践项目,使学生尽早参与科研训练;
2. 全程提供学术研究指导,培养和提高学生科研创新能力;
3. 指导学术写作,培养学生SCI论文写作能力;
4. 可提供项目执行期间相关必要的实验场所和实验设备;
5. 可以利用的实验场所有:校内以及合作医院指定试验基地;
6. 报销书籍资料等费用,为学生未来发展提供助力。
选题信息:
设计基于边缘计算的临床监护医疗设备系统对于现代医疗保健体系至关重要。随着医疗技术的发展,临床监护设备在医疗诊断和治疗中起着至关重要的作用。基于边缘计算的系统能够在医疗设备端实现数据处理和分析,减轻中心服务器的负载,降低数据传输延迟,提高数据处理的实时性和准确性,从而更好地支持临床决策和医疗服务的提供。此外,基于边缘计算的临床监护系统还能够保护患者隐私和数据安全,将敏感数据在设备端进行处理,减少数据在网络传输过程中的风险。
关键内容包括:一,边缘计算设备的硬件设计,包括嵌入式处理器、传感器、存储器等,用于在设备端进行数据处理和存储;二,边缘计算系统的软件设计,包括实时数据处理和分析算法、数据传输和通信协议等,用于实现数据的实时处理和传输;三,用户界面设计,为医护人员提供直观、友好的界面,实现对临床监护数据的实时监控和管理。
研究目标:
(1) 边缘计算系统的软件设计
(2) 基于边缘计算的临床监护医疗设备系统平台搭建