面向无服务器计算的语言虚拟机关键技术研究，国家自然科学基金青年科学基金，主持（2023年起）

异构多核感知的同步原语技术，华为-交大联合实验室科研项目，主持，已结题（2020-2021）

多核场景高效的垃圾回收算法，华为研究项目，主持，已结题（2020-2021）

基于语言运行时的轻量级serverless函数实例，华为-交大联合实验室科研项目，主持，在研（2021-2022）

Java分代无暂停垃圾回收器的设计和实现，阿里巴巴AIR研究项目，主持，在研（2022-2023）

指导教师长期从事操作系统、语言虚拟机、大数据、DNA存储等领域的研究，对于包括智能制造在内的数据收集和分析方面有较为深入的研究，在ASPLOS、USENIX ATC、EuroSys等国际著名会议发表论文十余篇。联合指导的项目“面向智能制造的云端协同精准数字孪生”获2022年全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛一等奖。

在项目进行过程中，指导教师将为学生提供模拟生产环境和设备，并参与学生讨论，提供研究思路；指导教师课题组内研究生同学正在进行相关课题研究，将长期为参与项目的学生提供帮助和深入指导。

DNA存储数字孪生是使用信息化平台模拟DNA存储系统的运行过程，从而反映真实DNA存储过程的全生命周期的技术。DNA存储利用人工合成的脱氧核糖核酸（DNA）作为存储介质，将数字数据编码为DNA序列以实现长期和大规模的数据存储。数字孪生（Digital twin）作为现实事物的数字化映射，能在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统。本项目希望对DNA存储的全过程进行模拟和仿真，再现其实验结果，有助于用户更好的理解DNA存储的各个步骤，进而帮助研究人员预测和分析DNA存储系统中可能出现的问题和挑战。