大学生创新创业训练计划管理系统
第二十八期“上海交通大学大学生创新实践计划”
基于机理和数据驱动模型的质子交换膜燃料电池健康状态预测方法
创新训练项目
工学
化工与制药类
创新类
化学化工学院
贺天宇
学生
登录状态下查看
长期从事电化学储能系统的模拟仿真，优化设计以及管理研究，主持青年基金项目1项，主持国家重大研发计划子课题2项，参与973以及国家自然科学基金面上项目多项。
硬件上，课题组有多台高性能服务器，用于满足本项目的仿真计算需求；组织和人员上，安排博士生专人对接项目组，随时解决项目过程中遇到的问题，并每周安排固定时间与项目组成员交流，了解项目进展，提供项目解决思路。
质子交换膜燃料电池（PEMFC）由于其功率密度高、环境友好等,已被广泛应用于军事、交通和热电联产等领域。然而，性能衰减快和使用寿命短等瓶颈问题显著阻碍了PEMFC的部署和商业化发展，精准快速地评估PEMFC的健康状态（SOH）成为当前亟待解决的关键问题。本项目拟从PEMFC性能衰减机理出发，研究融合机理和数据驱动模型的PEMFC健康状态预测方法，并基于实际运行数据，对所提方法预测效果进行综合评价。