主要从事新型智能光学传感器、高精度激光视觉测量技术及应用研究。以第一作者在Measurement、Optics Express等期刊发表SCI论文多篇，相关研究成果申请发明专利7项，其中4项已授权。获得“中国科协优秀科研仪器案例”、“中国传感器创新创业大赛全国一等奖”等学术荣誉。参与国家自然基金重大仪器专项1项，国家自然基金面上项目1项，上海市教委“工业互联协同创新中心”建设，国防航天、工业制造领域相关课题10余项。自主研制的星载激光位移传感器已服务6个系列13颗卫星，为我国首颗探日卫星“羲和号”的姿态控制提供精度保障，后续将应用于“四维高分系列”（卫星组网），等多个重点型号任务。

1.指导教师积极为学生提供最新的学术动态与研究方向，在多智能体协同控制及深度学习算法等领域给予指导与大力支持。

2.协助学生获取所需的必要研究资源，其中包括高性能计算设备，并提供相关研究经费，为课题研究提供坚实保障。

3.学生深度参与课题且取得优秀成果，指导学生参加各类学科竞赛、精心撰写论文以及申报相关奖项，助力学生在学术道路上不断前行。

（一）项目背景

激光通信具传输速率高、容量大的优势，被视为新一代通信技术发展方向，有望在第六代通信技术中发挥重要作用，构建星间激光通信链路是卫星网络研究重点之一。但地球各地区通信服务需求分布不均，许多激光通信卫星可能无法有效利用。本项目聚焦于利用机器学习在寻找最优策略方面的显著优势，将其巧妙地应用到卫星的资源部署算法当中。

（二）项目目标

本项目旨在构建一个基于机器学习的智能卫星资源部署系统，该系统能够综合考虑地球各地区通信需求的时空分布，卫星的轨道特性、传输性能以及能源供应等多种因素，自动计算出最优的卫星部署策略。具体而言，本项目的目标包括：

（1）精准预测：利用机器学习算法，结合历史通信数据和实时监测信息，精准预测全球各地区未来一段时间内的通信需求变化。

（2）智能优化：根据预测结果，结合卫星的轨道规划、传输能力、能源状态等信息，运用优化算法自动计算出最优的卫星部署方案，确保通信服务的高质量和高效率。

（3）动态调整：建立实时监测系统，根据通信需求的实时变化，动态调整卫星资源的配置，实现资源的灵活调度和高效利用。

（4）可视化展示：提供直观的可视化界面，展示卫星资源的分布状态、通信需求的变化趋势以及优化策略的执行效果，便于决策者进行直观分析和决策。

通过这一智能卫星资源部署系统的建立，我们期望能够显著提升激光通信卫星的利用率，为全球用户提供更加稳定、高效、可靠的通信服务，推动星间激光通信技术的创新发展。