大学生创新创业训练计划管理系统
医学院第十九期大创项目（2024-2026）
基于人工智能的慢病全生命周期健康管理研究
创新训练项目
医学
公共卫生与预防医学类
工学
计算机类
健康促进项目
医学院
徐宇辰
指导教师
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1. 国家自然科学基金重大项目，面向公平、可及和患者选择行为的医疗资源配置及优化方法，在研，参与
2. 中华人民共和国科学技术部，科技创新2030-重大项目，群体协同的医疗通用模型构建方法及应用，2023-01至今，在研，参与
3. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，解剖学与力学虚拟人相融合的动态高仿真手术数字人构建技术研究，2022-11至今，在研，参与
4. 上海市科委, 上海市2024年度“科技创新行动计划”科普专项项目，在研，参与
5. 上海市卫生健康委员会，“重大慢病全生命周期健康管理”国家临床重点专科建设项目，在研，参与
1. 指导教师长期从事相关研究，可以提供项目理论与实践指导
2. 根据项目需要提供经费支持
3. 可根据需求协调合作机构、领域专家及相关企业
项目简介
本项目面向健康及慢病人群开展疾病预测和数字健康管理研究：依托人工智能技术，针对重点慢性病，制定符合中国实际的疾病预防、筛查、改善等需求的数字健康管理新方法。完成疾病预测模型的开发，并在合作医疗机构中应用，收集反馈数据、持续迭代优化。
预期需要开展的工作：
1. 疾病预测模型的研发：收集和整合健康及慢性病患者的医疗数据，运用机器学习等技术，构建精准的疾病预测模型，用于提前识别潜在的健康风险，为医疗决策提供支持。
2. 智能健康管理平台与交互助手研发：融合语料和临床数据，构建交互式智能管理平台，结合健康数据与大语言模型，精准生成个性化健康管理方案；同时开发优化智能交互助手“小瑞”，利用大语言模型等技术，可实时提供健康咨询和个性化建议。
3. 可穿戴式设备数据的临床应用研究：协助临床研究团队，深入挖掘和探索可穿戴式设备数据在临床诊断、疾病监测和健康管理中的应用价值，推动其在临床实践中的广泛应用。
【“大创”办公室备注】正式申报材料中，学生团队需体现出健康促进实践开展、健康促进成效评价两方面的内容。
1. 营养学、心理学专业学生1-2名。
2. 临床医学专业学生1-2名。
3. 计算机、人工智能相关专业学生1-2名。
4. 对数字医疗垂直领域感兴趣，愿意深入探索和研究相关问题，积极参与课题的各个环节。