刘琦,助理研究员,已发表高质量SCI/EI论文13篇(JCR Q1 5篇),已申请中国发明专利9项(已授权5项),其中6项为第一完成人,已发证软件著作权7项,其中5项为第一完成人,作为项目骨干参与了6项国家级和省部级科研项目,包括国家重点研发计划,工信部创新工程项目、国家自然科学基金以及上海市经信委人工智能专项
杨博,国家杰青,特聘教授,博士生导师,上海工业智能管控工程技术研究中心主任。研究领域包括工业互联网、智能电网等相关技术研发与应用。在相关领域发表学术论文200余篇。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金杰出青年基金项目、国家自然科学基金重点项目等10余项省部级以上科研项目。2022年获Industrial Technical Excellence Award ,2021年获第七届中国自动化学会青年科学家奖,2018年入选第四批万人计划“青年拔尖人才,2017年获上海市技术发明奖一等奖,2016年研究成果获教育部自然科学奖一等奖。目前担任上海自动化学会副理事长,中国自动化学会控制理论专业委员会委员,中国自动化学会过程控制专业委员会委员,中国电机工程学会人工智能专业委员会委员,中国通信学会通信理论与信号处理分委会委员,IEEE高级会员等;是IEEE Trans. Network Science and Engineering等4个国际期刊编委,担任20余个国际会议的TPC成员,以及2018年无线网络建模与优化国际会议(WiOpt2018)的执行副主席。
1、团队相关成员近年来针对小样本学习、半监督学习、联邦学习、多标签学习等人工智能前沿领域展开研究,并将其应用于大规模复杂场景故障诊断,在能源和工业小样本建模、样本自动标注、多代理联合建模以及复合故障诊断等方面取得了创新性的研究成果。
2、团队老师具有丰富的指导经验,指导学生参加2020年全国大学生数据挖掘竞赛全国二等奖、2021年全国研究生数学建模竞赛全国一等奖、以及2024中国国际大学生创新大赛(互联网+)国家级铜奖、上海赛区金奖。
3、实验室拥有丰富的数据积累,可支持对人工智能、深度学习算法的研究,本项目期间预期可产生论文、专利等多项成果。
- 科研成果专利、论文署名权,根据具体贡献比重决定排序。
- 本课题组保研、直博优先考虑。
- 提供经费支持和技术指导,对项目进度进行全程考核,积极协助项目成果转化