项目简介：

固定局部义齿又称固定桥，是一种用树脂、金属、陶瓷或复合材料制作的修复体，通过粘固剂、粘接剂或固定装置与缺牙一侧或两侧完成预备的基牙或种植体相连，修复缺失牙，恢复其正常的生理功能。双端固定桥修复选择缺牙间隙两侧的邻牙作为基牙，基牙的形态、位置和健康状况会影响固定桥修复方案设计和治疗效果。目前医师通过口腔检查和全景片和根尖片等影像学辅助检查方法确定固定义齿修复设计方案，对临床经验要求较高，低年资医师可能由于判断错误造成基牙牙髓损伤、基牙受力过大等并发症，导致固定桥修复失败。本项目计划基于全景片构建深度学习模型，根据患者的基牙影像学数据，自动判断基牙牙体、牙周情况并给出全瓷固定桥修复方案，辅助临床医师完成全瓷固定桥修复的设计，并指导固定义齿修复学的教学工作。

参考文献：

[1] Tanoue N, Matsumura H, Yamamori T, Ohkawa S. Longevity of resin-bonded fixed partial dentures made of metal alloys: A review of the literature. J Prosthodont Res. 2021 Aug 21;65(3):267-272.

[2] Goodacre CJ, Bernal G, Rungcharassaeng K, Kan JY. Clinical complications in fixed prosthodontics. J Prosthet Dent. 2003 Jul;90(1):31-41. doi: 10.1016/s0022-3913(03)00214-2. PMID: 12869972.

项目现有基础：

指导教师胥春教授从事口腔修复临床医疗、教学和科研多年，擅长牙体、牙列缺损、缺失的修复治疗，开展纤维桩、全瓷冠、全瓷固定桥、瓷贴面、种植义齿、套筒冠义齿、附着体义齿、美学修复等先进治疗技术，具有丰富的固定义齿修复的理论背景和临床经验。

本研究团队长期开展人工智能应用于口腔修复学的研究，构建深度学习模型辅助完成美学效果预测和美学自动评价，已发表人工智能相关Q1区SCI论文2篇，Q1区SCI综述2篇。

预期需要开展的工作：

1.  收集牙列缺损患者的全景片，根据纳入/排除标准筛选1000张左右符合要求的口腔全景片；

2.  完成缺牙区两侧基牙的标注，并根据其牙体长轴方向和髓室位置确定标签；

3.  基于上述样本，构建深度学习模型；

4.  完成深度学习模型的训练和测试；

5.  获取来自其他医疗机构的符合要求的全景片200张，完成外部验证；

6.  完善统计，撰写论文。